Análises Estatísticas

Através destas análises, podemos discernir padrões e tendências, com o objetivo de entender o comportamento e a probabilidade de ocorrência de eventos, visando maximizar o resultado dos processos.

Por que conhecer nossas soluções?

● Execução de projetos com a utilização da Estatística como meio para a obtenção de conclusões assertivas. ● Equipes de consultores focada entendimento dos princípios e cuidados na análise estatísticas dos dados. ● Vasta experiência, com mais de 3.000 projetos orientados utilizando a Estatística.

Desafios:

● Sua empresa traduz dados em informações, informações em conhecimento e, com base neles, toma suas decisões? ● Sua equipe analisa não só a média dos indicadores, mas também o comportamento da variabilidade (desvio-padrão)? ● São realizadas avaliações de tendências dos dados, picos e vales, qualidade do sistema de medição e análise descritiva?

Quais são as vantagens?

● Utilização da estatística para tomada de decisões, eliminando o "achismo". ● Estratificação e segmentação dos dados, utilizando a estatística como meio de priorização para plano de ação. ● Análises realizadas com as mais modernas ferramentas estatísticas.

Como funciona?

Baseado na avaliação inicial das necessidades de obtenção de respostas,  conduzimos um projeto, analisando e identificando as principais variáveis de entrada, determinando o melhor modelo estatístico que explica o comportamento das variáveis de interesse (saída), permitindo previsibilidade com um determinado grau de assertividade.

Exemplos de aplicação:

  • Avaliação estatística de resultados de unidades fabris
  • Avaliação estatística do executivo de maior potencial para assumir um novo cargo 
  • Avaliação estatística para comprovação do melhor procedimento de fabricação para maior durabilidade de peças automotivas
  • Avaliação estatística para determinar o ponto ótimo de saturação de armazém x perdas, danos e desvios de produtos.

Metodologias e Ferramentas:

  • Média
  • Moda
  • Desvio-padrão
  • Variância
  • Cartas de Controle
  • Histogramas
  • Box-plot
  • Pareto
  • Correlação
  • Regressão (simples e múltipla)
  • Teste de Normalidade de Dados (Anderson Darling)
  • Testes de Hipótese Paramétrico
  • Testes de Hipótese Não Paramétrico

Kick-off, Acompanhamento e Controle: 

  • Entendimento da jornada atual
  • Criação de plano de atuação (Business Case)
  • Avaliação da qualidade dos dados
  • Mapeamento do processo nas características definidas
  • Estatística descritiva dos dados, utilizando ferramentas necessárias, tais como: pareamento, filtros, outliers, histograma, time series, boxplot, demais gráficos
  • Validação do Plano do Projeto, e se necessário, ajustes para o fechamento do escopo (estratificações)
  • Implantação e ponto de controle
  • Teste de eficiência após implantação
  • Validação de eficácia

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